창작은 어렵다. 하지만 기록은 쉽다.

10월 말 국내 스마트싱스 허브가 정발 된다는 소식을 들었다. 홈 iot 구성의 희망이 보여 집 전원부와 월패드에 대해 찾아보다가 우연히 내방의 led등을 리모컨으로 제어 가능하다는 것을 알게 됐다. 귀찮게 rs485 연동하는것 보다 그냥 학습 가능한 적외선 중계기 하나 사는 것이 나을 것 같아 구매하게 되었다. RM mini 3 2016년에 나온 적외선 센서 학습 기능이 있는 3만 원대 가성비 유닛이다. IR 센서 학습이 가능하고 컴팩트해서 책상에 놔도 괜찮은 사이즈에 동작거리는 360도 + 최대 8미터까지라 내 방정도는 커버 가능할 것 같다. 제품 사양 무선 : IEEE 902.11 B/G/N (2.4GHz) #집에 2.4ghz 와이파이가 설치되어 있는지 확인 후 사는 것을 권장한다. 전원 : DC ..

hospital82.tistory.com/23?category=753562 내가 iot를 처음 접한 것은 군대에서 였다. 대대장님께 건의드린 군대 생활관 불켜기 자동화 IOT 기기 도입 제안이 반려되는 일로 스마트홈을 알게되고 아이폰의 단축어(shortcut)기능과 함께라면 간편하게 구축 가능할 것이라고 생각했던 나는 mekelism 님의 www.makelism.net/entry/%EC%95%A0%ED%94%8C-%ED%99%88%ED%82%B7-HomeKit-%EC%84%B8%ED%8C%85-1-%EB%9D%BC%EC%A7%80%EB%B2%A0%EB%A6%AC%ED%8C%8C%EC%9D%B43%EB%A5%BC-%EC%A7%80%EB%A5%B4%EB%8B%A4-1 애플 홈킷 (HomeKit) 세팅 - 1..

Linear_Regression(선형 회귀분석) 예제를 하던 와중에 한 실수.... fit 메소드는 2차원 배열을 input으로 받는다. 그런데 1차원 배열을 input으로 놨기 때문에 에러 발생 import numpy as np x = height_weight[:,0] #실수! y = height_weight[:,1] #실수! line_fitter = LinearRegression() line_fitter.fit(x,y) #ERROR! height_weight 는 1열은 height가, 2열은 weight가 저장된 2차원 행렬이다. shape은 (200,2) 그에 비해 x, y의 shape은 (200, )인 1dim으로 잡히길래 x = np.expand_dims(height_weight[:,0],axi..