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목록Python/Study Develop (1)

창작은 어렵다. 하지만 기록은 쉽다.

python: randn()과 rand()의 차이

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.random.randn(100,1)*10 y = x + np.random.randn(100,1)+5 plt.plot(x,y,'o') plt.show() rand(): 균일한 확률분포로 실수난수 생성 randn(): 기댓값이 0, 표준편차 1인 가우시안 표준 정규 분포를 따르는 난수 생성 *기댓값이 0 == 평균이 0 *표준편차가 1 == 분산이 1 == 평균으로부터의 거리의 평균이 1 가우시안 정규분포 : datascienceschool.net/view-notebook/e10461cfcade4717b5be74f6ab4d1a9d/ rand()와 randn() : wotres.tistory.com/entr..

Python/Study Develop 2020. 9. 18. 21:11
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